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ConseilsIA et recherche

ChatGPT, Gemini, Perplexity : comment les IA choisissent les entreprises qu’elles recommandent

Comment ChatGPT, Gemini et Perplexity trouvent les entreprises locales : sources lues, place du site, ce qui est prouvé et ce qui ne l’est pas.

Un jeune mécanicien en bleu de travail noué à la taille, les mains un peu graissées, dans un garage où une voiture est levée sur un pont.
Au garage, entre deux révisions.

La réponse courte

Les assistants IA cherchent sur le web, lisent des pages, puis citent des sources. Dans une étude américaine de novembre 2024, plus de la moitié des sources affichées par ChatGPT pour des recherches locales étaient des sites d’entreprises. Personne ne peut garantir d’être cité, mais un site clair et ouvert aux robots est la meilleure base que vous puissiez préparer.

« Quel est le meilleur restaurant près de chez moi ? » Cette question, de plus en plus de gens la posent à un assistant IA plutôt qu’à Google. Et la réponse cite des entreprises, avec des liens. Comment l’assistant choisit-il lesquelles ? Nous allons séparer ce qui est documenté, ce que montre une étude, et ce que personne ne sait encore.

Les assistants IA sont-ils vraiment utilisés en France ?

Oui, et leur usage a nettement progressé en un an. Selon Médiamétrie, les principaux outils d’IA conversationnelle ont réuni près de 45 millions de visiteurs uniques mensuels en septembre 2026, soit 85 % de plus en un an, et 17 millions de personnes les utilisent chaque jour. Ces outils sont ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Mistral et d’autres.

Deux précisions pour rester honnête. Ce chiffre additionne plusieurs outils : ce ne sont pas 45 millions de personnes différentes. Et il ne dit pas combien de ces usages servent à chercher un commerce près de chez soi. Il montre que l’habitude est installée, pas que vos clients vous y cherchent déjà.

Comment un assistant IA trouve-t-il une entreprise ?

Il fait une recherche sur le web, lit des pages, puis rédige une réponse en citant des sources. Chaque grand outil fonctionne un peu différemment, mais le principe est le même : il a besoin de pages qu’il peut lire.

Ce que l’on retient : dans tous les cas, ce qui compte, c’est qu’une page existe, qu’elle soit ouverte aux robots et qu’elle dise clairement qui vous êtes.

Que dit l’étude BrightLocal sur les sources de ChatGPT ?

Pour les recherches d’entreprises locales, les sites d’entreprises sont la source la plus affichée. BrightLocal a fait 800 recherches avec 20 types de commerces dans 20 villes américaines, et a relevé les dix premières sources de chaque réponse. Étude américaine sur ChatGPT, novembre 2024 : 58 % des sources étaient des sites d’entreprises, 27 % des mentions d’entreprises et 15 % des annuaires.

Type de source Part des sources Ce que cela représente
Sites d’entreprises 58 % Le site du restaurant, de l’artisan, du commerce lui-même
Mentions d’entreprises 27 % Des pages qui parlent de l’entreprise, par exemple des articles
Annuaires 15 % Des listes d’entreprises (américaines dans cette étude ; en France, ce serait par exemple PagesJaunes)

La même étude distingue les types de recherche. Pour les recherches qualifiées de « transactionnelles » par l’étude (celles où l’on cherche à acheter ou à passer à l’acte), les sites d’entreprises pèsent 72 % des sources ; pour les recherches d’information, 43 %. BrightLocal indique aussi que ChatGPT s’appuie surtout sur l’index de Bing (la base de pages du moteur de recherche de Microsoft), mais c’est une affirmation qu’elle reprend d’un tiers, et nous la présentons comme telle.

Quatre limites à garder en tête :

  1. L’étude est américaine. Les villes, les entreprises et les recherches sont aux États-Unis, en anglais.
  2. Elle date de novembre 2024. Les outils ont changé depuis, et nous n’avons pas de mesure équivalente pour la France.
  3. Elle ne regarde que ChatGPT. Elle ne dit rien de Gemini ni de Perplexity.
  4. Elle ne mesure pas les réseaux sociaux. Elle ne permet donc pas de dire si Facebook est cité ou non.

Ce qu’elle montre malgré tout : pour ChatGPT, le site de l’entreprise elle-même était la première source. C’est un argument pour avoir un site, pas une garantie.

Faut-il un fichier spécial pour l’IA, comme llms.txt ?

Non, pas pour Google. Pour les autres services, nous n’avons trouvé aucune documentation qui en fasse une condition. Un fichier « llms.txt » est un fichier texte qui résume un site à l’intention des IA. La documentation de Google indique qu’il n’est pas nécessaire de créer des fichiers spéciaux pour l’IA pour apparaître dans Google Search, et que ces fichiers n’aident ni ne pénalisent le classement. Cette précision a été rapportée par TechWyse le 16 juin 2026, à partir de la mise à jour de la documentation de Google.

Cette déclaration porte sur Google Search. Elle ne dit rien de ce que font les autres services. Le même guide ajoute que les bonnes pratiques de base restent d’actualité et qu’il faut faire des pages pour vos visiteurs, pas seulement pour l’IA. Nous suivons cette ligne : écrire pour les clients, de façon claire. Si un jour un fichier utile existe, il sera facile à ajouter.

Les AI Overviews de Google font-ils baisser les clics vers les sites ?

Chez les sites les plus exposés, le taux de clics a baissé dans les neuf jours qui ont suivi le lancement, mais la mesure est courte, elle ne prouve pas la cause et elle ne concerne pas tous les sites. Les AI Overviews ont été déployés en France le 22 juillet 2026. Ahrefs a suivi 963 des 1 000 domaines les plus cliqués de France. Pour les domaines dont plus de 20 % des requêtes déclenchent un AI Overview, le taux de clics médian a baissé de 23,1 % dans les neuf jours suivant le lancement en France. Sur l’ensemble des 963 domaines suivis par Ahrefs après le lancement des AI Overviews, la baisse médiane du taux de clics est de 5,7 %.

Le Blog du Modérateur relaie l’étude et rappelle que neuf jours, c’est trop court pour distinguer un effet durable d’un à-coup de début de déploiement. Ahrefs prévoit de relancer l’analyse sur une période plus longue. Il s’agit en outre de grands sites : nous n’avons pas de chiffre pour un commerce local, et nous n’en publierons pas sans source.

Que faire concrètement pour être mieux compris par les IA ?

Rendre vos informations claires, ouvertes et identiques partout. Rien de magique là-dedans, et c’est ce qui en fait la force : cela sert aussi vos clients et Google.

  1. Avoir un site avec vos informations écrites dans la page. Nom, métier, adresse, zone, téléphone, horaires, services ou carte. Un texte écrit dans la page se lit partout. Un texte caché dans une image se lit moins bien.
  2. Une page par sujet. Une page pour la carte, une pour les horaires, une pour chaque service. Chaque page répond à une question précise.
  3. Commencer par la réponse. Si le titre est « Quels sont vos horaires ? », la première phrase donne les horaires.
  4. Ne pas bloquer les robots de recherche. Vérifiez que votre fichier robots.txt autorise OAI-SearchBot et PerplexityBot, si vous souhaitez apparaître chez eux.
  5. Soigner votre fiche Google. Google indique que l’on peut ajouter ou revendiquer son établissement sans frais. Gardez-la à jour.
  6. Mêmes coordonnées partout. Même nom, même adresse, même numéro sur le site, la fiche Google, les annuaires et Facebook. Une incohérence peut brouiller une réponse.
  7. Données structurées (des informations rangées dans le code de la page pour que les moteurs les lisent sans erreur), si votre site le permet. Google documente des données structurées pour les commerces locaux (horaires, adresse, téléphone, carte d’un restaurant). Google précise qu’elles ne sont pas nécessaires pour la recherche IA et qu’elles doivent correspondre au texte visible de la page. Ce n’est donc pas une baguette magique.
  8. Des avis authentiques. Demandez-en à vos clients satisfaits. N’en achetez jamais et n’en inventez jamais.

Pour un restaurant, nous avons détaillé ce que le site doit contenir dans l’article Restaurant : pourquoi une page Facebook ne remplace pas un site. Pour comparer tous les outils, lisez site internet, PagesJaunes ou Facebook.

Peut-on être sûr d’être recommandé par ChatGPT ?

Non, et méfiez-vous de quiconque vous le promet. Les assistants IA changent de comportement, leurs réponses varient d’une fois à l’autre, et personne ne publie la liste complète de ses critères. Ce que l’on peut faire, c’est préparer le terrain : un site clair, ouvert, cohérent avec vos autres fiches.

Pour savoir où vous en êtes, l’audit gratuit lit la page publique de votre site comme le ferait un visiteur et signale ce qui manque. Si vous n’avez pas encore de site, les formules, leurs prix et ce qu’elles comprennent sont affichés sur la page des offres. Et dans quelques semaines, essayez vous-même : posez à un assistant la question que poserait votre client, et regardez les sources qu’il cite.

Les questions qu’on pose souvent

Comment faire pour que ChatGPT recommande mon entreprise ?
Il n’existe pas de méthode garantie. Ce qui est documenté : avoir un site dont les pages ne sont pas bloquées pour les robots de recherche, et des pages écrites pour vos visiteurs. Nous ajoutons un conseil de bon sens, non démontré : des informations identiques sur toutes vos fiches (site, fiche Google, annuaires). Rien de cela ne garantit d’être cité.
Faut-il un fichier llms.txt sur son site ?
Google indique que ce type de fichier ne l’aide ni ne le pénalise dans Google Search. Rien ne vous empêche d’en ajouter un, mais il ne remplace ni un site clair ni de bonnes informations.
Les annuaires comme PagesJaunes servent-ils encore ?
Ils restent une source possible : dans l’étude BrightLocal (ChatGPT, États-Unis, novembre 2024), ils représentent 15 % des sources, contre 58 % pour les sites d’entreprises. Ils pèsent moins, mais ils ne sont pas absents.
Faut-il autoriser les robots des IA dans le fichier robots.txt ?
Si vous voulez apparaître dans leurs réponses, il ne faut pas les bloquer. OpenAI recommande d’autoriser OAI-SearchBot et Perplexity recommande d’autoriser PerplexityBot. Votre prestataire peut régler le fichier robots.txt de votre site en quelques lignes.
Les AI Overviews de Google ont-ils fait baisser les clics sur les sites ?
Dans une étude Ahrefs sur 963 des 1 000 sites les plus cliqués de France, le taux de clics médian a baissé de 23,1 % en neuf jours pour les sites les plus exposés aux AI Overviews, et de 5,7 % sur l’ensemble. La fenêtre d’observation est courte, donc il est trop tôt pour parler d’effet durable.

Sources

  1. BrightLocal, Uncovering ChatGPT Search Sources (étude, décembre 2024) (ouvre un nouvel onglet), consultée le
  2. OpenAI, documentation des robots (OAI-SearchBot) (ouvre un nouvel onglet), consultée le
  3. Perplexity, documentation des robots (PerplexityBot) (ouvre un nouvel onglet), consultée le
  4. Google Search Central, AI features and your website (ouvre un nouvel onglet), consultée le
  5. Google Search Central, guide d’optimisation pour la recherche IA (ouvre un nouvel onglet), consultée le
  6. TechWyse, Google : llms.txt n’aide pas le classement (16 juin 2026) (ouvre un nouvel onglet), consultée le
  7. Ahrefs, 1 mois d’AI Overviews en France et déjà -23,1 % de taux de clics (17 août 2026) (ouvre un nouvel onglet), consultée le
  8. Blog du Modérateur, 23 % de taux de clic en moins : les AI Overviews font déjà des dégâts en France (19 août 2026) (ouvre un nouvel onglet), consultée le
  9. Médiamétrie, L’IA progresse, les réseaux sociaux restent incontournables (9 novembre 2026) (ouvre un nouvel onglet), consultée le
  10. Google Search Central, Local Business structured data (ouvre un nouvel onglet), consultée le
  11. Google, Aide Profil d’entreprise : ajouter ou revendiquer un établissement (ouvre un nouvel onglet), consultée le
Photo d’illustration : la même rue, la nuit, toutes les vitrines allumées sauf une, restée éteinte au milieu.

Et votre site, il en est où ?

L’audit gratuit vous dit en une minute environ ce qui va et ce qui ne va pas. Les formules, elles, sont affichées avec leur prix.

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